El Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER) lidera el proyecto TWINDAM, cuyo objetivo es explorar y desarrollar un sistema pionero de mantenimiento predictivo en presas, aprovechando las capacidades de la Inteligencia Artificial. Esta iniciativa representa un paso significativo hacia la mejora de la seguridad y eficiencia en la gestión de infraestructuras hidráulicas críticas.
Una de las principales innovaciones que ofrece el proyecto es su capacidad para proporcionar diagnósticos predictivos del estado estructural de las presas bajo supervisión. Al integrar técnicas avanzadas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento de datos, se busca anticipar posibles problemas o fallos en la estructura de las presas antes de que ocurran, permitiendo así tomar medidas preventivas con anticipación.
Además de su enfoque en la seguridad, el proyecto TWINDAM también aborda la eficiencia en el mantenimiento de presas, lo que puede traducirse en ahorros significativos de costos a largo plazo. Al identificar de manera temprana cualquier anomalía o deterioro en la estructura, se pueden programar intervenciones de mantenimiento de manera más precisa y oportuna, evitando así costosas reparaciones y minimizando el riesgo de interrupciones en el suministro de agua y energía.
El desarrollo de este sistema de mantenimiento predictivo representa un ejemplo destacado del compromiso del ITER con la innovación y la aplicación de tecnologías avanzadas para abordar desafíos críticos en el ámbito de la ingeniería civil y la gestión de recursos hídricos. Con el proyecto TWINDAM, se espera no solo mejorar la seguridad y eficiencia de las presas, sino también sentar las bases para futuras aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión de infraestructuras críticas en todo el mundo.